人工智能是否为企业提供了最好的价格优化技术?️
人工智能定价真的能改善企业的价格优化技术和分析吗?
从手机到汽车，再到保险定价和许多其他B2B行业，人工智能正迅速成为想要改善定价并立即提高盈利能力的企业的首选定价工具。我们的问题是:人工智能在改善战略定价方面有多大用处，尤其是在价格优化领域?
我们问这个问题是因为使用人工智能进行价格优化可以带来巨大的利润。人工智能(AI)可以在任何特定时间优化价格，以满足不同客户群体的期望。事实上，越来越多的企业正在转向基于客户积极反馈的价格优化技术。
例如，as many as60％大多数购物者选择在价格最优的商店购物，而不是价格最低的商店。有趣的是，ibm公司的最新研究表明，这与73％到2021年，大多数企业(零售商)将使用智能自动化来改善他们的定价和促销。
因此，考虑到这一点，我们将探索人工智能定价是什么，价格优化技术，它可以做些什么来推动更好的价格，以提高收入和盈利能力。我们相信，人工智能定价将成为商业领域的永久固定设施。事实上，我们预测，更多的商业领袖将把人工智能定价作为改善定价的关键。这包括前所未有的新的定价模式和功能。
在本文的最后，您将了解AI定价的工作原理:
在价格优化中使用人工智能有什么好处?
其次，人工智能定价有哪些不同的价格优化技术?
在你的业务中使用它的关键是什么?
目录:
我。价格优化技术
价格优化技术
你从价格优化中获得了什么?
几项研究表明，在人员、系统和流程上花钱以优化价格可以产生between.5%到……4%销售回报。通过使用人工智能，企业可以利用围绕产品、客户、买家旅程和行为的大量不同信息集，做出更快、更高质量的决策。这些好处是通过许多行业和公司建立的人工智能技术获得的。事实上，使用人工智能比没有人工智能的其他解决方案保证了更高的投资回报率。
企业，尤其是零售商获利价格预测和优化基于各种市场变化，符合他们的数量目标和定价。实际上，定价已不再是问题。在某种程度上，公司可以将此指南用于其业务生命周期决策。此外，他们重新获得宝贵的时间，专注于他们业务的其他重要方面。
自动化人工智能定价解决方案是公司和行业的未来。在跟踪或监控竞争对手的价格时，它们减少了手工劳动所需的时间。
科技的好处还不止于此。如今，企业也开始围绕客户开展业务，并根据客户的浏览历史、愿望清单(包括交叉销售和追加销售推荐)提供更个性化的体验。他们可以根据场合、消费者行为、类别、产品、季节和竞争对手的智力进行分类优化和不同的调整。
换句话说，他们可以立即获得市场情报——对人类行为的详细了解，与广泛的自动化和数据集成相匹配。
通常，采用人工智能主导的价格优化的企业会经历不同的阶段。
他们了解如何按库存单位(SKU)、按产品组、渠道、销售点，然后按客户设定最优价格。最终，每个层次的最优定价将提高企业的盈利能力，特别是如果他们使用价格优化技术。
人工智能是如何工作的?
大量的数据被自学习算法扫描。它挖掘永无止境的定价场景，并提出最相关的价格。由算法驱动的模型考虑了投资组合中产品之间的数千个隐藏相关性，从而提出能使整个产品组的利润和销售最大化的单一价格。例如，它考虑了一种产品的价格变化会影响零售商其他产品的销售。
人工智能可以自动完成所有艰苦的定价任务，并允许员工转向以客户为中心的重要决策。每天或每周为至少一千种产品设定最优价格绝非儿戏。你的经理需要具备分析和数学能力，以便快速做出决定。因此，你需要配备AI。
人工智能的核心是机器学习(ML)。ML是一种无需编程就能自主学习的方法。机器学习使用这些信息来识别数据中的模式，并适当地修改操作。因此，当有新数据时，它会创建适应特定信息的程序。
ML算法类似于数学优化和计算统计。这是一个标准的过程，用于制作具有预测模式的复杂算法。其他人知道这是预测分析，许多分析模型揭示了从趋势和数据集中的档案信息的见解。
机器学习由多个过程和各种类型的学习组成。它甚至可以出现在你的脸书动态消息中，甚至可以在你想的时候预测你的下一个计划买汤例如。
从本质上讲，人工智能是一种定价分析软件，带有机器学习部件，使用建立在特定统计模型上的技术(多任务学习、高斯过程回归，贝叶斯线性回归，以及其他一些型号。)它开发的算法可以自动从数据中识别模式，并根据这些信息预测价格。
这是一种定价机制，可以帮助你即时监控竞争对手的价格。它还根据所选择的大量元素对相同的产品进行分类和比较，然后优化价格。
不同的人工智能价格优化技术
决策的透明度和对算法的控制是成功实施人工智能定价的关键因素。同样，变革管理是获得公司对如何最有效地利用人工智能定价的支持的关键。
让我们来讨论一下公司常用的四种价格优化技术:
回归分析
这是识别趋势和数据之间的互连并生成预测模型的常规方法。许多机器学习方法实际上是回归模型，如回归树，神经网络等。这些模型的目的是从一组其他变量中预测价值，可能是数值的，也可能不是。从价格优化的角度预测不同的价值，如销量变化或竞争对手的价格，以应对自己的价格调整。这有助于将价格定位在最具生产力的位置。
然而，机器学习也有它的缺点，因为它需要定量和定性的数据来提供有效的预测。通常情况下，这在B2B定价环境中是很困难的，因为具体细分市场的数据不足。然而，在全球层面上，它可以为关键客户群体或表现最好的产品类别提供见解。
弹性的方法
价格优化的目标是建立价格弹性模型的能力。通过这种方法，为每个产品和客户群体提供最优价格建议变得显而易见，从而实现收入或盈利最大化。这种方法依赖于回归模型，它也有同样的局限性，而且由于业务关系的复杂性，对于b2b来说很难获得。
机器学习
机器学习是自动化产品和客户细分的强大方法。它使企业能够根据交易和主数据定义和维护关于客户行为的类似部分。这种细分可以定义最优的价格走廊，如最低价格、目标价格和范围，这使其易于在销售组织中解释和分享。ML模型还可以提供产品建议，以帮助提高上行/交叉销售利润。
自适应多智能体系统
一种模仿公司运作方式的先进方法，来自一个名为分布式人工智能的学术研究领域。这是一个仿生模型，致力于解决复杂的优化问题。它依赖于自组织系统涌现特性的主要原理。例如，鸟类聚集，蚂蚁的殖民地等。也就是说，整个组织提供的解决方案比其单个组件所能提供的解决方案要困难得多。
AMAS专注于价格优化中的“如何”，比如确定达到目标的最佳销售条件。然而，其他方法关注的是“是什么”，比如知道为这个细分市场提供什么样的价格或利润率。解决价格优化中的“如何”问题往往被忽视，在一个拥有数千个标价、大量特别折扣和复杂业务规则的组织中，执行最终价格建议更加困难。使用标准定价软件，不可能找到最佳配置，但这是AMAS的长处。
人工智能系统通常被视为黑盒(AMAS是白盒)，只提供建议，但不能帮助最终用户理解原因。使用AMAS，业务用户可以很容易地解释推荐，因为它是特定组织内定价工作方式的模型。此外，AMAS提供了关于优化过程本身的信息，允许用户理解为什么目标达到或没有达到。如果不是，它会提供阻止它这样做的理由。
有各种人工智能和机器学习方法以及价格优化技术进行细分和价格优化。您的选择取决于情况，如可用的数据，行业和市场路线。
成功的关键使用价格优化人工智能定价
我们无法避免人为错误。话虽如此，企业可能会损失数百万美元的收入和利润机会，因为确定主要驱动因素可能需要不少于几周的时间。然而，人工智能价格优化系统专注于以前所未有的速度和准确性解决这个问题。但是为什么零售商在采用这种系统方面仍然犹豫不决呢?
有5个重要步骤人工智能驱动的价格优化是否有效:
完整、高质量、结构合理数据
基本上，数据必须是完整的、高级的、系统的，并且覆盖至少三年，才有资格用于算法模型。如果无法恢复丢失的数据或将其恢复到相同的质量，企业可能会选择等待至少一年。然后以单一格式收集数据，或者购买或建模。
投资建设或购买
一个成功的企业意味着能够将核心竞争力与其他竞争力结合起来。对于零售商来说，与经销商协商购买价格，然后设定最优价格(这需要一整套完全不同的技能)。
在某些情况下，比如亚马逊，他们投资创建了一个内部定价中心。而其他人，比如目标或地铁在美国，他们成立了初创实验室来测试和整合解决方案。预算有限的企业与在特定领域工作的独立初创公司合作，在市场上有一定的控制力。
为AI定价确定产品
并非所有产品都需要由算法提供价格建议。通常情况下，那些让你区别于竞争对手的独家项目是需要算法推荐的。例如，昂贵的自有品牌产品。
将人工智能建议应用于你与竞争对手分享的产品，但只适用于那些不需要最低价格来吸引买家的产品。例如，宠物食品和用品。顾客会选择在专门经营宠物食品和用品的商店购物，而不是在同样产品价格更低的超市购物。除了优惠的价格，购物者通常还会寻求建议。在这种情况下，人工智能可以建议价格，使你能够吸引客户，同时使你的收入最大化。
让定价团队负责整个定价流程
不用说，在使用该系统之前，定价经理应该知道如何解释和信任人工智能的价格建议。定价团队成员应该控制整个定价过程。在实际使用它之前，为了确保它工作良好，对算法进行限制或测试价格建议。
保持系统更新
系统应该定期更新你的业务目标和定价策略。这样才能想出最相关的场景。持续监控系统的运作方式，并做出必要的修正。为了保持生产效率，该系统需要整合所有必要的技术进步。
想象一个你所有的产品都能使你的收入最大化的世界。你的定价经理可以制定出更优惠的采购价格，并提出更有效的定价策略。你的客户会不断回到你这里购买，选择你而不是你的竞争对手。您的业务实现持续增长。这样的世界将在人工智能的现实生活中发生。
影响
没有足够多的人知道如何操作人工智能，这些人工智能可以自己思考和学习定价。因此，补救办法是提供定价平台和工具，允许人工智能驱动的工作“作为一种服务”，而不是一切从零开始;组织能够采用现成的定价策略，并插入自己的数据。
像任何程序一样，人工智能需要相关数据，以确保他们的解决方案不会引起其他定价问题。具体来说，就是所有超出他们设计考虑范围的领域。
人们对这项技术如何进行定价决策表示怀疑。不管它的所有决定是否完美，补救措施可能在于让人工智能变得可解释、可证明和透明。组织应该实施可解释的人工智能。
结论
大多数人工智能应用程序都是基于大量数据来学习和做出明智的决策。因此，机器学习系统依赖于通常是敏感和个人性质的数据。
企业正在大量投资于设计方法。专注于如何创建AI模型来学习，尽管标记数据稀缺。有标签的数据被组织起来，以使机器能够理解学习。
人工智能在商业领域的实施存在风险和挑战。然而，就像硬币的两个不同的面孔一样，由于人工智能相关的机会，人工智能也为企业提供了一些机会。因此，许多企业雇佣IT专家来训练人工智能优化他们的定价策略。
度过危机的价格建模技术
一个设立创新价格建模技术的卓越中心，对行业度过危机和增加利润至关重要吗?
冠状病毒大流行改变了定价规则。因此，从科技公司到服务业，所有行业都受到了影响。这种大流行已经造成了一种商业局面，任何公司的首席执行官或执行团队都没有事先的知识或准备时间来面对。最近，所有行业都在大声疾呼，希望创造一种更好的商业模式，以跟上新常态带来的变化。
作为自己公司的总经理，我知道这是很容易采取防御措施削减成本的措施防止不确定性的方法。在这样的时期，企业现在面临着很大的降低成本的压力。然而，草率的决定可能危及长期增长目标。
为了找到在这场危机中生存下来的答案，每一位领导者都必须在组织结构中采用卓越中心模式，并在定价和管理方面采用战略方法成本管理．因此，装备团队不仅可以在未知的情况下维持下去，还可以在未来创造和抓住增长机会。
在本文中，我们将重点介绍创建具有内聚性和适应性的应用程序应该采取的步骤卓越中心价格建模技术。Y你将学习如何团结在一个共同的目标，收集信息，制定定价方案。你如何提炼基于结果的定价，并创建创新的定价策略，以增加利润，所有这些都在加速进行?
创建一个卓越价格中心而且建模技术
等待利益相关者在他们还没有完全准备好的情况下创建、实施或改进定价是你现在能做的最糟糕的事情。所以，你需要快速行动——让正确的人加入项目，让错误的人离开。否则，你将失去一个让公司摆脱严重的财务问题和商业状况的机会。
那么，该怎么做呢?你如何完成看似不可能的事情?答案是制定定价卓越中心授权定价团队和关键利益相关者在公司当前层级和结构之外操作的模型。它意味着为企业和您的客户创造和获取价值。
一个卓越中心定价团队在定价部门内提供最佳实践、领导、协助和研究。它会影响销售、收入和营销趋势，因为他们在产品和服务方面提供专业知识。
其他公司也在朝这个方向发展。他们正在从旧的团队结构中重塑定价部门，并开发新的更好的工作流程。此外，他们正在组建一个价格运营团队，以改善和管理公司关键的日常定价决策。这包括建立一个战略性的危机应对定价团队，以正面应对新问题和不确定性。
在每一次危机中，立即准备定价的公司将比那些只专注于产品创新或成本管理的公司更持久，表现也更好。因此，不受公司影响的精心策划的价格建模技术可以创建创新的定价计划，帮助您保护利润率并抓住新的收入机会。
创建的四个步骤卓越定价中心
1.组装一个卓越中心模型
定价主管应该与产品经理以及市场和销售团队一起工作。通过价格测试方法，他们可以从数据集合中构建定价工具，并监控这些工具如何影响收入和销售。因此，组建一个工作组来解决手头的问题和优先事项是第一步。从委派到任务的所有事情都会自然而然地进行下去。
在2019冠状病毒病背景下，企业必须优先考虑营销机会，以赢得客户参与。所以,我T很重要，启动两个组。一个人应该是一个情报团队，在地面上发挥第一线的作用，同时从周围成员那里获得定价情况、销售、营销和商业模式的反馈。
第二组是一个规划单位。他们的作用是为危机期间和危机之后的复苏设想方案。创建的每个团队都应该足够小，并由具有销售/营销和定价技能的跨职能人员组成。他们必须完成一系列的目标和参数。
这种策略可以帮助您确定以后需要添加更多的团队，或者当您应该解散已经完成其目的和目标的另一个团队时。
在每一场危机中，领导人都应自问:
- 作为一家公司，我们现在处于什么位置?
- 我们想去哪里?
- 我们如何达到我们的目标?
- 我们该怎么去那里?
挑选一个有能力的定价主管来实施价格建模技术
在召集了两个团队之后，挑选出团队的定价负责人。通常情况下，他们不仅负责关键项目，而且是帮助快速做出决策的核心力量。所以，你必须小心选择具有批判性思维能力的问题解决者，并且要有过往记录来证明他们的经验和技能。他们应该灵活地适应各种不同的观点。这可以来自市场营销和产品开发团队，他们有能力支持定价领导者。
最重要的是，选择那些敢于说出需要做些什么来做出艰难甚至不受欢迎的决定的人。这提高了决策的速度和质量。
2.保持联系而不完全失去沟通。
现在各小组已适当集结，应启动一个全访问交流平台。这不应该只发生在卓越中心内部的团队中。
例如，营销团队收集有关客户行为的信息。然后，产品开发团队可以抓住这些机会来产生流量．财务团队可以为定价团队分配必要的预算，以应用正确的定价原则。
在制定价格建模技术时，定价领导者必须在团队之间建立合作关系，确定定价机会，并提供资源来进行同样的努力。关键是在不干涉的情况下平衡授权和支持团队。在价格优化过程中，不再工作的团队将根据情况需要被移除，并组建新的团队，投资于其他定价和利润增长目标。
3.支持一个透明和真实的环境。
作为一名定价经理，其角色类似于教练，作为变革的催化剂，应该大胆地为整个团队创造一个心理安全空间的环境。可以理解的是，一些团队成员可能对某些定价实现、研究和策略有强烈的意见甚至更好的建议。大多数时候，在任何公司的定价优化过程中，冲突都是不可避免的。这就是应该强调合作和透明度的地方。
在头脑风暴会议上，定价领导者不应该拒绝或惩罚有创意的想法，而是必须承认那些愿意承担可计算风险的成员。在这个过程中，认识到谁分享了相关信息是很重要的，因为你不想浪费时间尝试每个人想到的每一种策略。当然，测试想法也可能导致错误。所以，最好的沟通方式是诚实和直截了当。
为公司未来可能面临的挑战做好准备。这包括促销计划的优先级，重新定价新旧产品，并在运营方面跳出思维定式。
4.实践自我组织。
在建立了定价单元之后，应该有一个团队已经设定的可预测的周期和常规。随着它获得市场和销售主管的支持，价格建模技术的卓越中心逐渐成为一个自我管理和自我维持的单位。它建立了自己的动力，以动员与他们密切合作的其他团队。随着更多问题的解决，一些团队也将不得不退出。
因此，即使定价团队成功了，保持一个成员可以共享信息、测试和研究定价政策以从错误中吸取教训的工作环境仍然至关重要。
对于定价经理来说，在没有具体规则手册的情况下进行计划和执行可能是一个挑战。这就是为什么卓越中心必须在销售/营销和产品经理之间建立融洽的关系。在起草更好的商业模式时尤其如此。
作为制定价格建模技术的领导者，您必须确定基调，联系团队，并制定行动计划。不要忘记强调你的经验和成功故事，同时让团队朝着一个共同的目标前进，即快速应对任何危机或消费者行为的变化趋势。
以下是一些提高利润的创新定价策略:
1.集高昂的价格为投资于技术创新和产品开发的服务。特斯拉就是一个例子，它为自己在电动汽车领域设定了低成本定价车辆市场。事实上,特斯拉也符合他们在非电动汽车行业的价格。
所以，问问自己你能提供哪些服务证明因为要价更高。它可能来自运输和运输成本或额外的消毒措施，如所见餐厅行业。事实上，只要你的产品/服务提供价值，客户是愿意多付钱。这里有其他方法提高价格不会损失体积。
2.根据客户的价格来定价心理偏见。这也有助于依赖客户的反馈和使用。”好，更好，最好“对你有利的定位。同样的,出售可能会实施价格和折扣以满足数量目标。
3.使用免费增值模式在你的产品/服务上免费，但收费的高级版本有额外的功能。另一种方式是通过增值你对客户选择的附加功能收费的服务。
另一方面，有平定价我们经常在软件、时事通讯等订阅服务中看到，甚至在自助餐中也能看到。不论消费量多少，费用都是等额收取的。然后是“一整天旅游景点和直播服务，或者手机无限流量/覆盖计划供应商在一段特定的时间内。
4.以最高的初始价格打入市场价格略读)，并随着时间的推移降低它。另外，看一下Everlane的”选择自己的价格作为一个品牌，他们的目标是“彻底透明”。它让顾客从近200种商品中进行选择，这些商品的价格都是原价的10%到50%。这些是为Everlane的积压和最不卖的商品。
讨论价格建模技术和创建更好的商业模式
在每一次危机中，为任何紧急情况做好准备的公司都会比那些没有做好准备的公司更长寿。该计划的一个重要部分是建立一个独立于业务结构的卓越定价模型中心。
它将继续不受任何干扰地发挥作用，因为定价领导者将继续扮演教练和催化剂的角色——激励利益相关者和定价团队努力制定更具创新性的定价策略和解决问题的能力。
在任何危机期间修改以前的价格建模技术，都必须与重新设计更好的商业模式相结合。是否适用于您的企业添加订阅或租赁服务?看看这些在餐饮业的企业调整商业模式以适应新常态．
研究趋势和竞争对手将指导你的定价方法和商业模式。你不需要复制竞争对手做的每件事。但对消费者行为进行测试和试验是企业必须遵循的最佳模板。你的目标是颠覆市场还是竞争对手?客户愿意容忍价格的小幅上涨吗?这些变化会影响需求并导致客户流失吗?
底线
总之，公司总是有一套应对天灾人祸的规则手册。但冠状病毒大流行从根本上改变了游戏规则。事实上，它重新修订了covid - 19之前的定价策略指导方针。
因此，在没有任何指导方针的情况下创建一个卓越中心模型将是令人生畏的。然而，这一定价团队网络将带来一个共同目标，即对任何类型的危机做出更有弹性的反应。
不受公司影响的卓越中心模式可以制定创新的定价计划。这意味着旧的结构和传统的定价模式可能不再有用。
这些不确定的时代也可以鼓励领导者思考什么样的组织，他们想要建立的文化和运营模式。这是为了避免回到旧的行为模式，拥抱下一个常态。依序t在共享信息和共同决策时，考试将是司空见惯的事情。
要全面了解如何最大化公司的增长，
下载免费的白皮书《如何推动定价策略以实现息税前利润增长最大化》。
您的企业是否需要帮助来调整您的定价策略、人员和运营，以便立即对利润产生影响?
如果是的话，请拨打(+61)2 9000 1115。
如果您有任何问题，也可以发邮件至team@www.yakutkundura.com。
让你的定价世界级!
