商业分析在价格策略制定中的重要性
每个商业领袖在做决定时都明白商业分析的重要性。然而，大多数企业(领导者、经理和员工)都没有提出足够多或正确的问题，或者不具备了解业务及其挑战的技能。更重要的是，许多管理者很难发现眼前的真正问题，无法对眼前的问题和挑战做出合理的回应。最终的结果是:从不充分的业务分析和不完善的解决方案交付和/或结论中得出的战略报告。
像大多数事情一样，正确地进行业务分析并不容易。尤其是当你的任务是分析一个复杂的商业模式和情况时。
以战略定价和价格上涨管理为例。许多业务经理在这一领域没有所需的深度经验或专业知识，因为他们通常只有财务或运营背景。例如，当所有数据都表明价格上涨计划显然是失败的(即，价格上涨的传递率为< 20%）.
诚然，在没有追踪来验证的情况下，很难判断价格上涨是否明显是失败的(当企业决定提价时，通常就是这种情况)。然而，尽管实验设计和测量存在这些缺陷，但有了正确的知识，我们也看到经理及其组织继续通过从实验中学习以及在价格上涨后的反应和跟踪来改善价格上涨的结果。
在这篇文章中，我们来看看业务分析在你的公司中的重要性。特别地，我们研究了一些有效的业务分析的决定变量。
我们认为业务分析需要详细的数据管理、分析、实验，以及持续的过程改进和跟踪(结构和决策)。
在Ta狗万manbetx官网登录入口ylor Wells，我们相信你从实验中发现的;你如何应用这些知识、有洞察力的机会，以及最重要的是，你与同事就你的发现进行的讨论，都应该影响公司的决策。在本文结束时，您将了解如何在您的业务中嵌入业务分析功能，以产生生产力和盈利能力。
商业分析的重要性:在价格策略发展中建立价值体系
公司并不总是对商业环境有准确的了解。试验帮助他们获得更多关于定价条件的实际数据。例如，当制造商提高某些产品的价格时，他们可能会评估买家的反应。它使他们能够预见将支持他们决策过程的结果。但是，虽然业务分析促进创新，但它也可能是时间和资源密集型的。
在进行实验之前必须满足一些条件。其中包括在动态商业环境中进行测试时必须认识到的关键因素，要分析哪些数据，以及必须基于哪些标准做出判断。但在我们深入研究之前，业务分析的重要性到底是什么?
商业分析的重要性
我们相信，尽管进行实验有困难和成本，b小生意分析,的确,收益率积极的值得你付出努力的结果。原因如下:
1.通过业务分析，您可以根据事实而不是先入为主地做出判断。
商业分析的第一个重要性与你的看法有关。毫无疑问，你会放弃仅仅基于假设的结论。你的洞察力可以应用到你业务的任何方面。
例如，考虑一下你的新店设计、销售演示、折扣率、站点分析、制造程序或广告活动。现在，您在这些问题上的决定将基于来自测试的真实事实，从而为您节省大量的时间、精力和金钱。
2.你从商业分析中获得的见解可以带来长期的收入增长。
它可以帮助你最大化你的收入。如前所述，对所有关键决策进行业务调查将节省您的时间和金钱。这是真的，因为你会拒绝一个不会为你的公司产生必要结果的项目。例如，你可以测试消费者的行为和模式，以确定他们对折扣或产品的反应。这样，你就可以采用他们反应最有利的策略，从而获得更高的销售额和利润。
3.如果您进行业务分析，您可以避免再次犯同样的错误。
它会把你引向正确的方向。让我们以经销商为例。如果他们把他们的定价决策仅仅基于假设?例如，经销商曾经错误地认为提高折扣率会促进销售，但事实并非如此。他们没有进行任何实验就选择了最大的贴现率。
在这种情况下，他们不仅失去了销售额，还失去了盈利能力。如果他们先测试了这个过程，他们就能更多地了解消费者，并能在折扣率方面做出更好的决定。这也将帮助企业避免再次犯同样的错误。
这些只是进行公司分析的几个主要优势。在这个过程中，你会发现更多公司独有的好处。因此,n既然你理解了商业分析的重要性，下一步就是培养一种实验文化。但是你要怎么做呢?
优化定价的商业案例分析过程的关键技能
当然，除非你有最好的装备，否则你是不会想进行实验的。以下是决定一项商业试验是否富有成效的标准。检查它们，看看这些因素是如何与你的业务联系在一起的。
1.为开展业务探索准备环境
商业测试的复杂性不同于大多数学术和医学研究。在竞争激烈的市场中，随机对照试验的选择很少。
通常情况下，当船在你无法控制的天气条件下巡航时，你必须修理它。这很困难，不是吗?这不是一件令人愉快的事情。但在这个大数据和人工智能时代尤其如此。所以你要做的是评估测试的机会成本，并愿意根据需要改变你的方法和范围。
例如，aB2B一家澳大利亚的SaaS公司获悉，有证据表明，一个无利可图的客户类别开始改变其购买行为，而相对较少的营销努力可能会加速这种转变。
然而，对损失的恐惧越来越大，因此决策者在实验持续时间、样本量和技术方面建立了一个很高的门槛，以克服组织的怀疑态度，当时有更简单的测试ROI的方法。在他们的情况下，更大的测试大约要贵五倍，并导致在动荡的市场中延迟行动。
正确的设置是任何业务分析的基础，可以提高项目的生产力和可靠性。在评估其他因素之前优先考虑这一点。
2.管理您的数据和战略业务分析工具
你的实验需要可靠的数据。在机器学习项目中，你是否知道80％清理数据所花费的时间和金钱有多少?这些包括不一致的输入，过时的思想客户的行为以及传统偏见。
数据的可信度只有在高价值的情况下才能实现。你必须根据你信任的数据进行试验。例如，对于国际零售商来说，产品退货是一个上万亿美元的难题。随着亚马逊Prime把“免费”退货变成常态，情况只会变得更糟。
顾客可以被问及是否打算退货，但事前调查并不能很好地预测这种行为。更重要的是，一些企业现在为放弃退货权的顾客提供折扣，这在许多品类中都是购买的障碍。
买家的订单历史为测试提供了更坚实的基础。据一位研究在美国，当顾客对产品产生兴趣时，比如放大看布料的质地，他们就不太可能退货。另一方面，那些订购各种尺寸的人更倾向于退货。这些数据可用于构建相关测试的预测。然后引发关于网站设计、定价、订单履行实践以及条款和条件的讨论。
获得可靠的数据可能很难，但它是可以实现的。你只需要了解哪些变量是价值预测因子，然后专注于从这些元素中获取数据，并利用这些数据优化你的价格。
3.良好的决策原则
内部流程，特别是合作指定问题的必要性，是测试中最具挑战性的障碍。许多管理者善于提出问题，但不太擅长(或者在某些情况下，不愿意)定义对此类问题的合理回答。
数据，包括一些人工智能系统中的自我修正数据，从来都不是管理问题的答案。数据很重要，但除非管理者学会如何解读数据以获得有用的定价见解，否则数据毫无意义。
让我们更深入地研究价格测试。价格测试应该是有效营销的一个持续方面，但首先，你必须确定评估标准。在商业中，测试本质上意味着比较备选方案。例如，使用利润增长或收入提升作为标准之间存在显著差异，因为价格变化通常会对各个时期产生影响，而不仅仅是短期影响。
然而，大多数企业未能建立他们将用于分析定价测试的标准，因此在徒劳的努力中浪费了时间和金钱。检查你的决策有助于加强公司沟通和跨职能部门的努力，以评估事实和执行解决方案。
4.简单但有前途的机会
制定大计划，但不要太过囿于你的远大目标。几项价值数十亿美元的项目开始时都是一个温和的概念，但公司经常将测试时间和资源用于大型项目，而忽略那些总体上可能产生更大影响、风险更小的小想法。
定价就是一个很好的例子，因为效果因行业而异。但研究表明，a1%对跨国公司来说，价格变现的增加通常会导致8%来12％增加营业利润。这不是通过提高每个订单的价格来实现的，而是通过平均到1%额外的同时保持音量恒定。这些发现已经持续了几十年，甚至在互联网成为商业媒介之前，预计在未来仍将如此。
这也是为什么定价可以成为公司盈利能力最重要的驱动力。如果你还没有定价团队然而，你应该建立一个。我们的研究结果表明，在正确的设置和定价团队到位的情况下，增量收益可以在短短12周内开始增长。
团队至少能捕捉到1.0 - -2.25%6个月后使用卓越的价格管理技术获得更多的利润。9-12个月后，组织经常生成3 - 7%利润每年都在增加，因为他们发现了更复杂和以前未实现的可能性、效率和风险。
底线
市场状况的变化比以往任何时候都要快。你有责任调整你的定价策略，否则你的生意就会失败。大数据和数字化转型的兴起让许多高管痴迷于如何做到这一点管理数据．
然而，最优秀的公司担心如何利用数据对新想法进行可操作的测试。认识到商业分析的重要性是第一步。你也应该考虑在你的组织中进行测试，作为与市场持续对话的一部分。
实验以多种方式为公司服务，例如协助基于事实的决策制定，为客户提供见解营收增长，防止你犯同样的错误。然而，在测试之前，评估所需的条件、数据和您的决策标准。这些因素将决定你实验的成功和意义。
企业可能并不总是对其操作环境有一个完整的了解。业务分析的重要性，而不是永恒的洞察力，依赖于在不断变化的业务情况中促进决策者之间的适当讨论。追求进步而不是完美，并投资于能够让人们提出即使是看起来很小的想法的机制。在为明天的解决方案投资的同时，利用你今天所能做的。
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