在本节课中,我们讨论了寻找定价工具来运行B2B定价的陷阱。

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关于时间戳节目的注意事项:

[0]介绍

[01:06] Joanna认为,如果没有一个好的定价框架和架构,企业就不能指望从IT定价工具中得到最优的结果。

[03:31]使用信息技术定价工具有两种方法。第一个是收益管理系统,第二个是优化系统。

[07:13]为了最大限度地利用定价工具,你需要建立哪些流程?

[12:03] Aodhan谈到在企业使用适当的IT定价工具之前,建立一个良好的价值管理系统是多么重要。

[13:58]品类管理和定价团队应该共同努力,正确量化价值,并利用定价工具。

您是否应该使用定价IT工具来解决B2B定价问题?

在Ta狗万manbetx官网登录入口ylor Wells,我们经常被问到一个问题,我想是因为我们专注于B2B和B2C领域,那就是哪种计算机系统,哪种IT系统,哪种新奇的新技术方法可以为我们做这项工作?将真正概括我们的定价策略?我们应该实现什么呢?在某种程度上,答案往往不是人们想听到的。人们相信机器可以而且应该为我们做大多数事情。我们习惯了输入,谷歌,然后想出答案。

说到B2B, B2C定价工具有一个真正的作用,但他们不会取代人情味。

简单地说,我认为很多定价系统都很棒,如果你已经有了一个很棒的框架和架构的话。然后你就可以自动化了。但通常情况下,他们所做的是自动化你所拥有的,所以如果你从消极的角度来看,你得到的是破碎的可怜的系统。你没有价格结构。您的折扣级别不正确或您没有折扣级别。你有自由裁量定价。没有价格管制。那么,让一个强大的定价系统实现自动化的意义何在?你只会在机器中得到原始的自动化垃圾,计算不正确,而且往往很快就会有成本加成的定价。

所以,人们经常做的就是坚持认为存在一个系统。这是一颗银弹,可以纠正从根本上来说已经破碎的架构。

而且,如果您有一个破损的体系结构,它通常与业务模块和操作不一致。

这在某种程度上表明,也需要进行一些业务战略变化和运营变化。但无论如何,可能会发生的是,一位高级执行官,首席执行官购买了这个新的定价系统,希望它是纠正一切的灵丹妙药,可能会误解机器供应商最初的销售宣传。

接下来发生的事情是供应商进来,把它连接在一起,他们称之为与你的其他系统集成,比如你的ERP。他们发现,是的,瞧,定价体系也被打破了。所以他们用商业策略来纠正这种情况。但通常,这会导致一个非常漫长的过程,对业务来说是非常昂贵的过程,因为这些供应商非常昂贵,最终会停留在那里很多年,而不是真正解决实际问题,只是从根本上实现自动化。奥德汉,你怎么看?

我喜欢潮流。我曾经读过一篇文章,说人类自20世纪50年代以来就没有真正的进步,当时我们拥有的几乎所有技术都以某种形式存在。你知道,喷气式飞机,汽车,诸如此类的东西,在很大程度上,抗生素。

在过去的二三十年里,我们真正拥有的是计算机和电子产品,它们已经比80年代中期强大得多。

但消极的一面是,我们变得如此专注于大数据、数据分析、统计分析,以及互联网带来的大数据。因此,如果我们看看定价世界,我们在这方面有两种真正的技术方法——在计算机程序中,我们有真正的收入管理系统,在航空公司和容量有限的行业中实施,如酒店、旅游和汽车。

我们看到他们试图在工具招聘中实施,但不太成功。然后在另一端,你有我认为来自A/B测试的增长,就像一个基于定价的网站优化系统,如Price intelligent。这两者有两个共同点。他们有能力衡量人们来做某事,然后衡量所发生事情的历史结果。所以你可以向他们展示不同的定价,其他条件都是一样的。从数据上看,你可以得出结论,价格将优化销售,减少销售,等等。

这是在价格智能方面,然后在收益管理方面,你知道你在销售x个座位,历史上知道在周一,x个人数,统计上看这个类别,然后你可以优化销售与风险加权的统计变量,等等。你完全可以相信这一点。我想说的是,当你有统计上有效的样本时,一些大的数字。

但当你在B2B环境中,你在引用,你在渲染,你可能不关心统计上有效的数量。

我举的例子是,你看一个拍卖业务,你知道你在卖一幅画但你没有使用收益管理系统来卖它,原因是这背后没有统计上有效的数字。

因此,在B2B和B2C定价中,如果没有那么长的队伍,就会变得更加困难……

你可能会在民用市场看到,那里有大量的人流,人们使用卡片等进入商店。你知道他们在买什么,你可以衡量这方面的因素。当然,在这个灰色地带,这些优化技术是有空间的。但当我们看得更多的时候,对于传统的B2B,你可能只与5到6个客户合作。你不知道有多少人在看你。你没有捕捉到有多少人询问过你的定价的数据。

在这种情况下,这是极其困难的。你只是没有捕捉信息,并将其输入到一个系统中,从而能够真正使用那些授权方法或收益管理优化。这是真的,这就是我所说的,通常这是一个破碎的定价架构,虽然它不经常发生在B2B中,但并不意味着它不应该发生。

在某种意义上,我同意你的观点,为了充分利用这些工具,你必须在购买之前设置这些过程、测量和跟踪,以使其物有所值。

但通常情况下,那个特定的工作被留下来了。因为B2B的企业相信,如果他们只购买系统,那么其他一切都将得到纠正。但事实并非如此。再一次,我同意你的观点,定价系统在做价格分析方面非常有效。它计算准确。但是,在购买这个系统之前,它不能做什么以及您需要做什么是建立业务规则和para仪表,你想测试的条件和场景。然后使用这些分析,建立比率,测量,跟踪工具。

这就是我所说的价格架构。

这确实要花两年的时间。在你买这套系统之前,先把那部分工作做好。如果有一件事你应该从这件事中学到,那就是不要先去找系统,因为它不能建立你的架构。

它不会让你学到你以为马上就能学到的东西。他们会说,你需要把这些都放在第一位。你需要跟踪工具,你需要你的比率,你需要你的报价。合同收入和非合同收入的比例是多少?你们有多少产品是专门针对客户的?这是一对一定价,你有多少收入是未签约的?所以你有很多价格点供顾客选择。

因为这样你就会有不同的比率和不同的跟踪,所以你就知道如何优化不同类型的收入组。如果你已经有了这些答案,这些东西都准备好了,可以自动化,但不要提前做,因为你真的不会得到答案,只是胡说八道。

“如果你不能测量,你就不能批准它。”

这是一些管理大师的名言。但我想说的是,你的业务越接近商品化,你就越有可能获得统计上有效的信息、测量数据和报价。所有这些我们讨论过的指标。当你设定大量的产品时,这只是我的观点。但当你做更多的定制产品时,当你面对的客户可能更少时,你在市场上的竞争对手可能就更少了。你的价值会增加或减少你的业务,不管是什么。

我个人认为,在这种情况下,一个好的销售团队的价值,一个好的营销团队,一个好的定价团队,以及人的因素更重要。即使你获取了所有的信息,你经历了这个过程,你在过去获取的信息,如果你的业务在不断发展,不断提供新的东西,你今年提供的产品与去年不同。

如果市场发生了变化,而你的产品有所改进,那么去年的信息在统计上是否有效?

如果我们说的是收益管理和航空公司。你知道,从纽约飞往芝加哥的航班,周一9点,不包括Covid。当然,历史上的先例显然是有道理的。但如果你的产品不同了,如果它真的改变了,如果它是新的,在这些情况下,统计方面的收益就会下降。我认为这很大程度上要归结于贵公司重视的管理体系。你如何向你的客户表达,以及你建立事实网络的能力。

你会把它变得非常复杂。事情越复杂,就越难把它们放进千篇一律的系统中。所以你要小心。

我想说的是,如果你专注于一个系统的驱动,你应该建立你的价值管理来适应这个系统。而不是像乔安娜所说的,建立你的计算机系统来适应你的价值管理系统和战略。

因为你的价值管理策略越复杂、越好,潜在地,消耗所有资源的计算机系统就越不适合你。工具在小的方面真的很有用。从机械化和自动化的东西,人类可能不太适合做。枯燥、单调的工作可以很快完成。你知道引用,电子邮件,CRM系统。但有时我们会忽略真正重要的东西。

是啊,这让我想起了我现在的客户。我与品类团队密切合作,以了解他们产品失败的价值。对于定价的人来说,他们非常看重产品的属性。

这是第一步,第二步看看这些属性在客户眼中的价值。

这是一种计算机永远无法捕捉到的不同类型的认知。当你看定价系统时,他们只是停留在统计分析上。它们不会进入我所说的认知。这种真正基于价值的感知和支付意愿,因为它根本不可能。人工智能会学习,但它不像我迄今为止还没有见过一个系统以这种方式思考。

所以这就是有一个优秀的品类管理团队与定价一起工作的价值。因为只有在一起,你们才能真正释放和量化价值。首先,你要定义它,然后定价经理进行量化。量化是一个测试过程。你从你的假设开始,一旦你发现了它的价值,你就把它摆出来了。但你必须在市场上进行测试。你必须考虑价格反应和客户的实际反馈。

不同类型的反馈,不仅仅是价格反应敏感性和弹性。我们在调查原因的同时也在调查原因。

这就是为什么很多人工智能不能为B2B企业做这类事情。但是B2B业务有一部分,你知道,就自动报价工具而言,B2B的定价工具需要人们首先考虑,以确保它符合业务战略。好了,我想我要说的就这些了。但如果你对我们有任何问题请随时联系我。我更愿意和你谈这个。

是的,今天听这个播客,让我有很多工业革命的感觉。所以这个周末我将带着棒球棒出去砸电脑和机器。如果你有空的话,加入我。周末愉快。

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