为什么你需要将数据洞察整合到你的业务模型中
大多数企业仍在努力进行合并数据分析和洞察融入他们的业务战略，反过来，将他们的数据计划与他们组织的需求相匹配。更糟糕的是,米任何公司都不认为数据是重要的。为什么?
因为对他们来说，光是做生意就已经很困难了。他们需要满足客户，与竞争对手打交道，遵守规章制度，填补技能短缺。虽然确实有几个成功的案例表明数据可以提供巨大的价值，但问题是企业发现很难确定数据适合哪里。
领导者通常采用广泛的数据开发系统。但令人遗憾的事实是，人们仍然缺乏这方面的知识。一些公司缺乏技术技能，文化标准不现实。另一些则无法适应变化，或者对集成技术不开放。解决这些问题对于那些希望在整个组织中释放数据潜力的人来说至关重要。
在本文中，我们将重点介绍数据分析和洞察在增强业务战略和提高盈利能力方面的重要性。首先，我们调查不同的企业如何看待他们的数据资产。我们认为数据应该被纳入公司战略。之后，我们将展示如何在您的组织中使用数据。最后，我们强调了数据驱动如何对公司运营和员工关系都有好处。
在Ta狗万manbetx官网登录入口ylor Wells，我们相信这一点良好的管理、坚实的组织结构和数据洞察力将为您的公司带来极好的价值来源。
最后，您将认识到数据驱动策略在提高业务绩效方面的重要性。
研究数据分析和洞察解决方案在改进业务战略方面的潜力
数据帮助企业预测趋势，识别机会，并通过在消费者行为或市场状况发生之前提供洞察来保持竞争的领先地位。数据对公司的成长和成功至关重要。你的公司必须根据事实信息做出明智的决定，而不是依靠有根据的猜测或直觉。因此，必须将数据纳入业务策略中。如何?
不同的组织对其数据资产的看法差异很大。一些经理每天都在使用它，即使他们并不完全信任它。许多人发现基本的统计数据令人费解。其他人则为自己的决策才能感到自豪，认为不需要高级分析或人工智能。他们对集中数据监管的前景感到不寒而栗，但当数据问题引发意想不到的风险时，他们又会大吃一惊。
虽然他们知道安全和隐私是至关重要的，但从来没有人明确地说明过他们的责任。然后，他们认识到，成为一个数据驱动的组织需要文化变革这是一个具有挑战性的漫长过程。数据仍然远远不是大多数商业战略的中心，这并不奇怪。
1.企业对他们的数据分析和洞察解决方案有什么看法?
业务的数据方面充满了复杂性。这里不乏优秀的潜力和需求。向数据库引入附加功能、同步系统、定义元数据、建立有限的管理、安装商业智能系统、处理数据以提供机器学习算法，等等都是与数据相关的任务的示例。
所有这些职责都需要业务参与，但处理数据的人很难将业务与这些任务联系起来，更不用说战略了。当业务确实需要更好的数据管理时，专家可能缺乏必要的能力或业务关系来推进建议。因此，数据操作太有限、太短期，并且与业务战略过于隔离。但这并不一定是永远的情况。
2.为什么要在战略解决方案中采用数据分析和洞察?
当适当地嵌入数据时，数据可以通过增强运营和授权执行这些业务的个人来帮助加快公司的大多数战略。以一个巨大的医疗中心为例。管理层认识到，增强数据使用是成为标准医疗实践的必要条件。不幸的是，其数据项目未能达到其管理的目标。
为了更好地了解情况，首席数据官(CDO)将每个现有数据程序与数据可能产生价值的潜在实例列表进行了比较。事实证明，这个数据项目是一系列有价值但一次性的项目。没有同步性，总的来说，它们不足以满足保健中心的需求。一旦他们发现了这个问题，他们就将一些工作整合到与业务战略紧密相关的计划中。
不久之后，整个中心开始看到良好的结果。最有价值的方面是合规费用和罚款的减少，节省了数千万美元。优化所有设施的提供商数据简化了医生的职责，并带来更好的患者护理。结果，患者的可及性增加了，定期进行糖尿病和结肠癌检查的人数增加了，与此同时，该中心保持了其目标盈利能力。他们是怎么做到这一切的?
3.如何从组织的数据分析中获得见解
那么，医疗中心是如何克服所有的并发症并找到共同点来设定每个人都能同意的优先事项的呢?他们通过利用六种数据场景或业务从数据中产生价值的方式，从核心上简化了这个问题。价值来源如下:
- 过程改进
- 更大的竞争力
- 由于强劲的消费者和市场数据，提供了新的和更好的产品
- 将数据整合到产品或服务中
- 提高人类生产力
- 更好的风险管理
数据和业务经理都必须充分理解这些价值来源，并将它们作为一种共同语言来连接各自的议程。价值来源鼓励有纪律的思考，目标集中，以及激发必要的讨论。
智能数据洞察的好处
整合智能数据洞察肯定会对您的业务运营以及组织的运作方式产生影响。怎么做?
数据驱动的业务战略将如何影响您的运营?
对于那些试图发现数据如何帮助自己的公司领导者来说，价值来源特别有用。例如，一家商业银行在失去大量一流客户后，开发了这些价值来源。公司的目标很简单:夺回市场份额。他们首先专注于从客户的角度分析情况，检查其产品和服务，如第三个价值来源所述。
高级分析发现了一个基本问题。客户不满意。为什么?因为他们的报表不正确，交易也不准时。于是，CDO专注于增强流程，并试图确定哪些活动对评论和交易数据有影响。
积极追求改进需要整个部门的团队合作。这是通过质量管理实现的。第一阶段是关于客户联系信息，第二阶段是关于交易信息，第三阶段是关于报表数据。
这些努力消除了客户不满的一个主要原因，并说服他们不要离开。随着他们的发展，很明显，客户希望改进指标来跟踪他们的账户。这促使CDO对客户端接口进行了重大改进。因此，一流客户的数量逐渐增加。
数据驱动的战略将如何改善组织关系?
价值来源还可以改善公司领导和数据专业人员之间的沟通。怎么做?它们帮助数据专家澄清整个数据选项数组的机会和限制。同时帮助商人理解每个选项如何提供价值。两者可以一起合作，发现数据可以对公司产生最大影响的领域。
此外，通过利用价值来源，数据分析师和高管可能会过滤掉阻碍合理规划的干扰因素。例如，目前许多专业人士都迷恋于人工智能这促使人们在对战略效益或风险进行严格评估之前，就急于部署这些设备。管理者应该在投入之前弄清楚他们想要达到的结果，利用价值来源来引导对话。
它是更可取的如果数据分析师合作与一个定价团队,在特定的。这两个团队可以合作以获得最有利可图的想法。我们的研究结果表明，有了正确的设置和定价团队，收益增量可以在短短12周内开始。使用优越的价格管理技术，团队至少可以捕获1.0 - -2.25%6个月后更多的保证金。9-12个月后，组织经常生成3 - 7%利润每年都在增加，因为他们发现了更复杂和以前未实现的可能性、效率和风险。
底线
模棱两可和复杂的情况经常阻碍最好的策略。将您的数据分析和洞察与您的战略联系起来可能看起来令人生畏，但致力于六个价值来源使高管能够将强大的数据洞察集成到多样化的业务环境中，反之亦然。记住，这里没有完美的解决方案。努力是关键。尽管如此，业务和数据团队最终合作的进步概念是非常引人注目的。
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