You need the Right Numbers for Pricing! Podcast Ep. 66
在这节课中，Aidan和Joanna讨论了为什么商业智能和良好的数据管理系统对定价至关重要。
如果你不能衡量、分析和分割数字，几乎不可能进行有价值的定价工作和优化。
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带时间戳的演出说明
[0]介绍
[01:02]什么是商业智能?
[01:56]艾丹解释了老式的数据系统如何影响获得正确的定价数字。
[03:17]商业智能可以从系统中获得良好和干净的数据，但是，它们是否有助于获得正确的数字来定价呢?
[05:59]高级管理人员有时没有看到投资和获得一个新的商业智能系统的价值，这个系统可以帮助他们为定价提供正确的数字。
[08:22]与你的定价相一致的商业智能系统是非常强大和可靠的。
什么是商业智能?
在今天这节课中，我们要讨论一些我认为经常被忽视的东西，当然是在定价项目的开始。
但这可能是你需要在一个公司中建立的更费力的任务之一。在你开始进行改进，优化之类的事情之前。那就是确保你的数据，公司的数据。
无论是来自ERP系统的销售数据，不管是什么。这是干净的，可用的，非常棒。最好的情报人员拥有工具或数据，可以开始工作。
很多人可能听说过商业智能这个术语。
它现在已经在许多行业和公司中变得非常普遍。高管和定价团队对商业智能越来越感兴趣。
但是为什么呢?因为…
- 它决定了价格。
- 它为企业战略提供了信息。
- 而且，它会告诉你对竞争对手价格的反应。
如果竞争对手降低了价格，你想知道。我想这就是它变得如此重要的原因。这对于改善价格设定也很重要。
因此，多了解一点商业智能有很多好处。以及它对定价的影响，反之亦然。
如今，我认为有时我们会觉得我们被大量可用的数据所淹没。
它被很多设备捕捉到。特别是现在，随着越来越多的技术出现，卡车可以记录货物运输时间。
但在许多公司，甚至是非常著名的公司，他们仍然使用相当老式和笨拙的数据系统。
业务系统几乎不可能对数据进行切片和切块。下载，使用，利用，操纵。进入这些数据，看看分析它意味着什么。
当你考虑动态定价时。价格可能一天变化多次，甚至可能每秒变化一次。
我见过一些公司下载数据可能要花上一周的时间。只是为了把数据的电子表格输入Excel。你在想，如果这是我们开始的情况。我们甚至不讨论动态定价。我们在自欺欺人，你不会有什么结果的。
这是基本的构建模块，就像你必须让数据干净。有句老话你听过很多次了“垃圾进垃圾出”。
说实话，有时候我们连系统里的垃圾都弄不进去更别说把它们弄出来了。
所以你必须认真地审视自己的出发点。当你意识到你必须在它所在的地方打球。这就是你的起点。
我认为有一个内部业务关注的商业智能的观点。
从根本上说，很多企业都有自己的成本基础。这一切都集中在他们的盈利能力和诸如此类的事情上。它不是非常以客户为中心，也不是以市场为中心，除此之外，它并没有告诉你什么。
所以它只是提供你是否能从系统中得到好的和干净的数据。它只是为定价模型提供了一个成本基础。这仍然是非常重要的。尤其是在计算最低价格时。但不一定是你需要从你的产品中获得更高价格溢价的投入。
你需要从更广阔的市场角度看问题。你需要了解你的竞争对手在做什么。
当我说有很多定价团队已经建立了一些非常好的竞争情报系统。
仅仅是扩展他们对商业智能系统的知识。很多都是自制的。
他们自己这么做只是为了更清楚地了解市场。但仍然，很多人只是给他们竞争对手的价格点数据，网络抓取之类的东西。
从那以后，他们就会说，“哦，你知道，我们要做有竞争力的价格”。
- 我们将在哪些方面略高于或略低于竞争对手?
- 而不是看他们提供的价值差异，我们对他们?
- 为什么我们的客户愿意花更多的钱在我们的竞争对手而不是我们身上?
问那些竞争对手的情报系统无法解决的问题。我们称之为你和你的竞争对手之间的价值差异。
我想当你想到商业智能的时候。这就是新版本的商业智能。它查看多个输入，然后将它们组合成一种数据模板。
然后你就可以利用这些输入。在定价过程中了解你的客户愿意支付的价格。然后对其进行调整，或者称为优化。优化价格正确的分段。
所以你知道你设定的价格是可靠的，你可以对他们有信心。这不是简单的基于成本的定价．
我想我们已经谈到了其中的一些话题。我们在上一集讲过关于定价，CEO应该知道些什么．
关于公司的数据，我想说的一点是……
- 你的公司是数据驱动型企业吗?
- 它是靠直觉、经验和直觉运作的吗?
- 这是销售和营销工作的方式吗?还是数据提供的方式?
- 还是说，这是一种价值文化，在高管会议、商业会议、领导会议上，把数字作为证据来讨论?
- 我们的销售额上升纯粹是因为这个月雨水多吗?
在某种程度上，我们在每个公司都能看到这样的事情。当然，有时下雨和天气也会影响销售。当然可以。但不能每个月都用。它不能用在这方面。如果没有数据。
我想说的一件事是，通常是首席执行官或高级管理人员，他们远离数据操纵。
深夜坐在那里翻看电子表格，试图纠正数字。调和数字，试图把它们加起来。他们与之相去甚远。在某种程度上，他们甚至看不到其中的价值。而且，他们没有看到投资和获得一个新系统的价值。
我想说的另一件事是我在公司里见过很多次。大型IT部门已经投入了年复一年的时间来构建主机系统，大型专有系统。应该为他们的业务量身定制的系统。
在很多情况下，它们完全没用，完全是垃圾。
但这只是一个固定成本的谬误，他们花了这么多钱。而且可以直接提供SAAS服务。由专家开发，在纳斯达克上市之类的东西。他们可以做一台，你可以随便租，一个月100美元。
但人们往往不愿意去做这些事情。
现有系统的问题，一直在继续。
花在这上面的钱更多补丁也更多。它永远不会被纠正，永远不会被修复。但它在公司的资产负债表上。
这是一项价值数百万美元的资产。但从根本上说，如果你想摆脱这个体系。你必须把它记为亏损，因为你意识到它实际上不再是资产了。它毫无价值，在很多情况下甚至是一种负债。
这就是我认为这些事情会发生的原因之一。
你听说过先发优势。我认为现在很多公司都有后发优势。如果你是最后一个方块，你就可以走在游戏的前面。
我认为如果你想让你的价格与市场保持一致并且你想实现商业目标。你有适当的衡量标准，你有目标要达到，这是有意义的。
在这背后，你需要的是一个与你的定价相一致的商业智能系统。
这与营销和销售工作是一致的。采用传统学校的标准。或者输入进入陈旧的系统，流出来的基本上都是垃圾。
然后揉着头思考，我怎么能在价格分析中使用它，知道大部分都是垃圾?这对你没有好处。甚至当你的主管、老板或首席执行官向你求助时，你也会给予帮助。这个价格对吗?
从根本上说，你会知道在内心深处并不是这样，他们也会知道。因此，在大数据的商业案例中，一个与你的市场、行业和定价相一致的大商业智能系统是非常强大的。
但是这必须是为了管理人员，这样他们才能真正理解它将如何推动投资回报率的定价和整个it能力的讨论。
因为目前许多企业正在经历重大的IT转型。尤其是随着数字化越来越流行。都是在市场渠道方面。人们更喜欢网购，也更喜欢网上提供的价格。
因此，所有这些团队对所有这些的后端都非常关键。也就是，你会用什么投入来设定价格?这就是商业智能的讨论。
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